Kvartilbredde (IQR)-kalkulator

Regn ut kvartilbredden (IQR), første og tredje kvartil for en tallserie. Skriv inn tallene dine adskilt med komma eller mellomrom.

Kvartilbredde (IQR)
4
IQR = Q3 − Q1
Q1 (25. persentil)
2,5
Q3 (75. persentil)
6,5
Bygg inn på din nettside →

Hvordan bruke kvartilbredde-kalkulatoren

  1. Skriv inn tallene dine i feltet, adskilt med komma eller mellomrom.
  2. Kvartilbredden (IQR), Q1 og Q3 vises automatisk.

Hva er kvartilbredde (IQR)?

Kvartilbredden (Interquartile Range, IQR) måler spredningen i den midterste halvparten av et datasett. Den regnes ut som differansen mellom tredje kvartil (Q3, verdien der 75 % av dataene ligger under) og første kvartil (Q1, verdien der 25 % av dataene ligger under): IQR = Q3 − Q1. Denne kalkulatoren bruker median-av-halvdeler-metoden for å finne kvartilene.

Merk: IQR regnes som et robust spredningsmål, siden det ikke påvirkes av ekstremverdier (uteliggere) på samme måte som standardavvik gjør — de 25 % laveste og 25 % høyeste verdiene utelates fra selve beregningen.

Ofte stilte spørsmål

Hva brukes kvartilbredde til?

IQR brukes ofte til å beskrive spredningen i et datasett på en måte som er robust mot uteliggere, og er grunnlaget for å tegne boksplott (box plots) samt for å identifisere uteliggere (verdier som ligger mer enn 1,5 × IQR utenfor Q1/Q3).

Hvordan beregnes Q1 og Q3?

Denne kalkulatoren bruker median-av-halvdeler-metoden: datasettet deles i en nedre og en øvre halvdel (medianen selv utelates hvis antallet tall er oddetall), og Q1/Q3 er medianen av henholdsvis den nedre og øvre halvdelen. Andre metoder for å beregne kvartiler kan gi svakt avvikende resultater.

Hva er forskjellen på IQR og standardavvik?

Standardavvik tar hensyn til alle verdiene i datasettet og påvirkes derfor av ekstremverdier. IQR ser kun på den midterste halvparten av dataene og er dermed mer robust — nyttig når datasettet kan inneholde uteliggere.

Bygg inn denne kalkulatoren på nettsiden din

Kopier koden under for å vise denne kalkulatoren direkte på bloggen eller nettsiden din — helt gratis.